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Was sind die wichtigsten NN-Architekturen? Wie arbeiten sie?
Kann ein Neuronales Netz auch was Falsches lernen?
Welche Lerntechniken gibt es? Wofür werden sie eingesetzt?
Semantische Systeme vs. Datenbasierte Systeme
Die wichtigsten Konzepte vom Machine Learning
Wie funktioniert maschinelles Lernen?
Was macht Deep Learning so besonders?
Welche Tools und Frameworks gibt es?
Was versteht man unter Generative AI?
Was versteht man unter GPT und LLM?
Wie arbeiten OpenAI ChatGPT und Google Bard?
Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg der KI-Anwendungen?
Praxis:
Crashkurs NumPy
Crashkurs Pandas
Implementierung einer Deep Learning-Anwendung für die Bildererkennung durch die Verwendung eines Convolutional Neural Networks (CNN).
Ziele
Mit dem Besuch des Kurses Machine Learning für Einsteiger:innen
kennen Sie sich mit den Grundlagen und mit den aktuellen Frameworks der modernen Künstlichen Intelligenz aus
wenden Sie wichtige Frameworks wie TensorFlow und Keras an
haben Sie bereits während des Kurses eine Deep Learning-Anwendung implementiert
üben Sie Bilderkennung bzw. erlernen Sie, wie Künstliche Intelligenz in der Praxis funktioniert.
Ideal für
Manager/-innen
Softwareentwickler/-innen
Datenbankentwickler/-innen
Dieser Kurs richtet sich an alle, die genauer verstehen möchten, was hinter den Begriffen "Künstliche Intelligenz", "Maschinelles Lernen" und "Deep Learning" steckt und einschätzen wollen, ob diese Themengebiete im eigenen Unternehmen auch eine Relevanz haben könnten.
Voraussetzungen
Idealerweise bringen Teilnehmer/-innen bereits Programmiervorerfahrung in Python mit.
In den praktischen Übungsabschnitten verwenden wir die Programmiersprache Python.
Hinweis/FAQ
Spezial-Förder-Tipp!
Die FFG unterstützt mit dem Skills Scheck Unternehmen bei der Digitalisierung und ökologischen Nachhaltigkeit. Sichern Sie sich bis zu 60 % der Weiterbildungskosten (max. 5.000,00 EUR) für diese Schulung und profitieren Sie von der Förderung für bis zu 10 Personen in Ihrem Unternehmen! Mehr erfahren
Hinweis: Das Budget der aktuellen Förderperiode ist bereits ausgeschöpft. Eine Neuauflage ist für das 2. Quartal 2025 geplant.
Förderungen
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