MS Power BI - komplexe Datenvisualisierung

Arbeiten mit MS Power BI (16 LE)

• Datenmodelle erstellen
• Konzeption von Datenmodellen
• Beziehungen zwischen Datenmodellen
• Berechnungen
• Visualisierung
• Grundlagen zu Visualisierung (Diagrammtypen, gute/schlechte Visualisierungen)o Visualisierungsfunktionen in Power BI
• Dashboards erstellen
• Filterfunktionen

• Reporting
• Storytelling
• Überblick Business Intelligence Werkzeuge, Ausblick auf weitere Werkzeuge (zB Tableau)

• Rechtliche Rahmenbedingungen (DSGVO, Konzept der Anonymisierung, Pseudonymisierung)
• Data Governance

Sie lernen im Bereich der Kreation digitaler Inhalte:

• mit Power BI Datenmodelle zu erstellen, Berechnungen anzustellen und diese zu visualisieren.
• verschiedenen Arten von Datenmodellen (hierarchisches Modell, Netzwerkmodell, Entitätsbeziehungsmodell und relationales Modell) zu unterscheiden und entsprechende Datenmodelle in MS Power BI zu erstellen.
• Daten mit den MS Power BI Visualisierungsfunktionen darzustellen und zu explorieren. Insbesondere kennen sie moderne Diagrammarten (Sun Sparklines, gestapelte Balken-diagramme, Bullet graphs, Tornado / Schmetterlingsdiagramm, Wasserfalldiagramm, Sankey-Diagramm, Trichterdiagramm, Heatmaps, Treemap, Sunburst, Chord/Sehnendiagramm, Netzdiagramm) und können diese in MS Power BI erstellen.
• einfache Berichte in MS Power BI zu erstellen.
• einfache Dashboards in MS Power BI erstellen.
• wie man Reporting von Kennzahlen effizient macht und welchen Nutzen das Reporting für die Personen und das gesamte Unternehmen hat.
• wie Farben, Skalen etc. in Diagrammen eingesetzt werden, um Informationen richtig zu präsentieren und nicht zu verfälschen.
• welche Visualisierungsformen geeignet sind, um Kennzahlen/Aussagen zu präsentieren.
• die Wichtigkeit von Storytelling für das Reporting.
• unterschiedliche Business Intelligence Tools und deren Funktionalitäten kennen.

• die wesentlichsten Inhalte der DSGVO in Bezug auf Datenanalysen kennen und wissen in welchen Fällen diese zu beachten sind. Insbesondere sind Sie in Lage personenbezogene Daten in Datensätzen zu identifizieren.
• den Unterschied zwischen Anonymisierung und Pseudonymisierung von personenbezogenen Daten kennen und können diesbezügliche einfache Verfahren anwenden.
• welche Aspekte (technisch, prozedural und organisatorisch) für Data Governance relevant sind und verstehen den Datenlebenszyklus.

• Für Personen, welche üblicherweise Analysen aus größeren Datenmengen durchführen.
• Dieser Kurs ist ideal für jene Personen, die in Unternehmen Kennzahlen ermitteln.
  • Das können beispielsweise Personen im Controlling oder Personalwesen sein,
  • außerdem Projektmanager:innen und Assistenz der Geschäftsführung.

Persönliche Voraussetzungen

• Das Sprachniveau Deutsch B2 ist erforderlich.
• Excel-Kenntnisse auf dem Niveau des ECDL/ICDL Excel Advanced bzw. Excel Aufbau1.
• Bestandteil für Ihren Lernerfolg ist die intensive, selbstverantwortliche Auseinandersetzung mit den Lehrgangsinhalten auch außerhalb der Kurszeiten.

• Stabile Internetverbindung
• PC/Notebook mit dem Betriebssystem Windows 10 oder 11.
• Zum Bearbeiten der Übungsbeispiele benötigen Sie MS Power BI.
• Zweiter Monitor empfohlen, um den Vortragsscreen der Trainer:in zu sehen und gleichzeitig uneingeschränkt selbst mitzuarbeiten.
• Bei einigen Kursen wird über Terminal-Server die zu unterrichtende Software angeboten – dafür ist ein zweiter Monitor Voraussetzung.
• Bei Firmen-PC die Installationsrechte bzw. die Erlaubnis zum Ausführen der MS Teams App.
• Bei Firmen-PC das Recht die MS Teams Verbindung auch mit einem firmenfremden Konto zu verwenden.
• Adobe Reader – zum Lesen von pdf Dokumenten.
• Audio (Boxen und Mikro) – Headset ist aufgrund der Audio-Qualität empfehlenswert.
• Webcam (extern oder im Gerät integriert).

Sie erhalten eine Teilnahmebestätigung, wenn Sie mindestens 75 Prozent der Lehreinheiten absolviert haben.