Data Analytics - Datenvisualisierung für Management Reporting

Willkommen im Zeitalter von Big Data, künstlicher Intelligenz und atemberaubenden Datenvisualisierungen! Um sich optimal auf eine vielversprechende Karriere in dieser faszinierenden Welt vorzubereiten, ist es unerlässlich, die Grundlagen dieser spannenden Disziplinen zu beherrschen.
In unserem Lehrgang tauchen Sie ein in die essenziellen Fertigkeiten, die die Führungskräfte von morgen benötigen. Durch Ihre neuen Kenntnisse in Python, Excel, Power Query, Power Pivot oder Tableau, beherrschen Sie die (automatisierte) Datenanalyse inkl. Visualisierung auf einem neuen Level und werden zu einem gefragten Ansprechpartner in Ihrem Unternehmen. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten nicht nur für herausragende Datasets, sondern auch für maschinelles Lernen oder KI-Skripten aufbereiten.

Datenbeschaffung:

• Identifizierung und Auswahl von relevanten Datenquellen
• Datenextraktion aus verschiedenen Datenquellen (z. B. Datenbanken, APIs, Webseiten)
• Datenimport und -speicherung in geeigneten Formaten

Datenbereinigung und -transformation:

• Identifizierung und Behandlung von fehlenden Werten, Ausreißern und Inkonsistenzen
• Datenbereinigungstechniken wie Datenfilterung, Duplikaterkennung und -entfernung
• Datentransformationstechniken wie Datenaggregation, -normalisierung und -formatierung

Datennormalisierung:

• Grundlagen der Datenbanknormalisierung
• Aufbau relationaler Datenbankstrukturen
• Vermeidung von Redundanzen und Anomalien in den Daten

Datenvisualisierung:

• Auswahl geeigneter Visualisierungstechniken für verschiedene Datenarten und Fragestellungen
• Erstellung ansprechender und aussagekräftiger Diagramme, Grafiken und Dashboards
• Einsatz von Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Python-Bibliotheken (z. B. Matplotlib, Seaborn)

Datenvalidierung:

• Überprüfung der Datenqualität und -konsistenz
• Anwendung statistischer Methoden zur Validierung von Daten

Projektarbeit

Nach diesem Kurs können Sie mit Python große Datenmengen einholen, sie mit Power Query und Python strukturieren und bearbeiten, mit Azure SQL Data Studio und SQLite analysieren, um sie anschließend ansprechend mit Power Pivot oder Tableau zu präsentieren.

Dieser Lehrgang ist ideal für jene Personen, welche üblicherweise Analysen aus größeren Datenmengen durchführen und im Unternehmen Kennzahlen ermitteln/aufbereiten.

• das können beispielsweise Personen im Controlling oder Personalwesen sein,
• aber auch Projektmanager:innen und Assistent:innen der Geschäftsführung,
• sowie neugierige Interessenten aus dem Bereich, die den nächsten Schritt in den Bereichen Big Data, Datenanalyse und Datenvisualisierung gehen wollen.

Grundlegende Excel Kenntnisse (ECDL Excel Advanced) werden vorausgesetzt.

Nach einem erfolgreich absolvierten Abschlussprojekt erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung.

Dieses Seminar bieten wir auch:
· Exklusiv für Ihr Unternehmen
· Absolut praxisnah – auf Ihren Bedarf abgestimmt
· Zeitlich, örtlich und inhaltlich flexibel an