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Wie Sie KI im Unternehmen optimal einsetzen, erfahren Sie in unserer praxisnahen Online-Lernstrecke. Ein Überblick zu Chancen, Risiken und Integration von KI-Tools.
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ZEIT 4 Lehreinheiten
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LERNMETHODE Lernplattform
Teilnahme mit Computer, Tablet oder Smartphone
Kursnummer: 28115014
94,00 EUR Kursnummer: 28115014
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ORT Online
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LERNMETHODE Trainer:in
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Kursnummer: 28163014
KOSTENLOS Kursnummer: 28163014
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LERNMETHODE Trainer:in
Teilnahme mit Computer, Tablet oder Smartphone
Kursnummer: 28163024
KOSTENLOS Kursnummer: 28163024

KI-Basis: Chancen, Risiken, Verantwortung, Sicherheit - eLearning

Inhalt

Willkommen in der Welt der Künstlichen Intelligenz – Chancen nutzen, Verantwortung übernehmen

Das Thema KI bestimmt die aktuellen wirtschaftlichen Entwicklungen: grenzenlosen Möglichkeiten stehen unternehmerischen Risiken gegenüber. Diese Lernstrecke bietet Orientierung und Überblick als Basiswissen für alle, die KI-Tools in Ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten.

Dabei gilt: Die KI arbeitet für den Menschen – nicht umgekehrt. Unternehmen tragen Verantwortung für die Nutzung von KI und die Qualität der Ergebnisse. In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über die Rahmenbedingungen.

Erfahren Sie, wie KI-Programme und KI-Tools Ihre Arbeitsprozesse revolutionieren können, welche KI-Anwendungen Ihren Arbeitsalltag bereichern, und wie eine fundierte KI-Strategie Ihre Wettbewerbsfähigkeit stärkt. Lernen Sie praxisnah, wie Sie KI am Arbeitsplatz verantwortungsvoll einsetzen, Risiken minimieren und von den Chancen profitieren können. Begleiten Sie uns auf Ihrem Weg zu einem sicheren und ethischen Umgang mit KI – für eine zukunftsfähige Arbeitswelt.

KI im Unternehmen implementieren und anwenden
Die Teilnehmer:innen beschäftigen sich mit folgenden Fragestellungen:

  • Welche Chancen hält KI bereit? Welche Ursachen und Fehlerquellen muss ich beachten?
  • Wie beschaffe ich KI-Tools – und beziehe andere Fachbereiche ein?
  • Wie kann ich meine Mitarbeiter:innen auf KI-unterstützte Prozesse vorbereiten?
  • Welche Auswirkungen hat KI auf mein Unternehmen? Stichworte: KI-Governance, Kapazitäten, Wissensverlust.
  • Welche Haftungspotenziale ergeben sich in Zusammenhang mit dem AI Act und der DSGVO?

Inhalte
  • Chancen, Funktionalitäten und Einsatzgebiete von KI
  • Risiken und Schadenpotenziale von KI
  • Risiko Assessment, Management und Controlling
  • Maßnahmen und Sicherheitsvorkehrungen
  • Gesetzliche und regulatorische Anforderungen
  • AI Act: Ziele und Haftungspotenziale
  • DSGVO: Datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen
.
Ziele

Ihr Nutzen durch die Lernstrecke KI-Basis
Sie erhalten einen temporeichen und kompakten Überblick zum Thema KI in Unternehmen. Dabei beschäftigen Sie mit den technischen Möglichkeiten zur Datenverarbeitung, aber mit der aktuellen Diskussion rund um KI – auch in Zusammenhang mit dem Fachkräftemangel.

Weitere Ziele

  • Chancen und Risiken von KI-Einsatz aufzuzeigen
  • Implementierung von KI-Tools im Unternehmen zu erläutern
  • Vorbereitung von Mitarbeitern auf KI-unterstützte Prozesse
  • Auswirkungen von KI auf Unternehmen verdeutlichen
  • Rechtliche Aspekte (AI Act, DSGVO) und Haftungsfragen klären
  • Risikomanagement und Sicherheitsmaßnahmen für KI-Anwendungen vorstellen

Ideal für


Ideal für alle Anwender:innen von KI-Tools im Unternehmen

Künstliche Intelligenz ist eine Querschnittsmaterie. KI-Wissen kann in vielen Branchen zur Anwendung kommen. Von dieser Lernstrecke profitieren folgende Personen:

  • Personen, die KI-Tools in Ihrem Unternehmen implementieren möchten
  • Personen aus verschiedenen Unternehmensbereichen

Hinweis/FAQ

KI-Basis: Was Sie erwartet

  • Temporeicher und praxisnaher Überblick
  • Online-Lernstrecke mit praxisrelevanten Beispielen, Hinweisen, Grafiken, Kurzvideos und Handlungsempfehlungen
  • Quiz und Zertifikat
  • Viele nützliche Links und Verweise

Ihr Trainer: Kai Gammelin

Kai Gammelin gehörte zum Senior-Management Team Risk Control & Compliance der UBS. Er ist Unternehmer, Berater, Board Member, Dozent und Autor. Seine Fachgebiete sind u.a. Digitalisierung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Machine-Learning, Robotics, Cloud-Architektur, Datenanalyse, Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT).
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
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Letzte Änderung: 10.12.2024